39. Pearson Korelasyon

Hedefler:

Bu ders sonunda;

Pearson korelasyon analizinin nasıl yapılacağını,
Pearson korelasyon analizinin sonuçlarının nasıl rapor edileceğini öğrenmiş olacaksınız.

Tanım

Pearson korelasyon katsayısı (r) iki sürekli değişken arasındaki ilişkinin yönünü, derecesini ve önemini ifade eder. -1 ile 1 arasında değerler alır. Korelasyon analizinde amaç; bağımsız değişken (X) değiştiğinde, bağımlı değişkenin (Y) ne yönde değiştiğini görmektir.

Pearson korelasyon analizi yapılabilmesi için değişkenlerin oransal ya da aralıklı ölçek ile elde edilmiş ve normal dağılıma uygunluk göstermeleri gerekir.

Korelasyon katsayısının işareti nasıl yorumlanır?

Pozitif korelasyon: X değişkeninin değerinin artması veya azalması durumunda Y değişkeninin değerlerinde artma veya azalma eğilimindedir.
Negatif korelasyon: X değişkeninin değerinin artması veya azalması durumuna göre Y değişkeninin değerleri tersi yönde hareket etme eğilimindedir.

Hipotezler

H0: r=0 (iki sürekli değişken arasında doğrusal bir ilişki yoktur)
H1: r≠0 (iki sürekli değişken arasında doğrusal bir ilişki vardır)

p değeri .05’den küçük ise sıfır hipotezini reddederiz.